한림대한강성심병원은 박상현 응급실 책임간호사가 대한화상학회 학술대회에서 AI를 활용한 ‘화상환자 재원일수 예측 프로그램 개발’ 주제로 우수연제상을 수상했다고 밝혔다.
박상현 책임간호사(사진)는 화상환자별 맞춤화된 재원일수의 결정요인을 파악하고 예측·관리하기 위한 프로그램을 발표했다.
이 프로그램을 이용하면 의사 환자처방시스템, 간호 인계시스템, 원무행정부서 관리화면에 실시간 AI가 예측한 화상환자 재원일수가 나타난다. 의료진은 이를 확인하고 치료과정에 적용해 효과와 효율을 높일 수 있다.
병원에서의 재원일수는 의료 질 평가에서 중요한 요소 중 하나로, 환자의 진료비 증감의 주요 원인이다. 특히 화상은 질환 특성상 재원일수가 길어 예측이 어렵다는 특징이 있다.
박상현 책임간호사는 “이번 프로그램을 통해 화상이라는 질환 특성에 맞춤화된 재원일수를 확인하고, 체계적으로 관리할 수 있다”며 “환자의 진료비 부담을 덜고, 병상가동률 및 병원운영 등의 효율화 측면에서도 긍정적인 결과를 낼 수 있을 것”이라고 말했다.
박상현 책임간호사는 2021년 한림대의료원 H-CORE에서 실시한 Medical Data Scientist-Challenge 과정에서 이번 프로그램 개발에 대한 도움을 얻었다. 이 과정은 R 프로그램과 RStudio 프로그램을 활용해 의료데이터 수집·분류·분석 후 의료인의 시각과 입장에서의 문제해결 및 병원조직에 적합한 솔루션을 제시해보는 과정이다.
정규숙 편집국장 kschung@koreanurse.or.kr